设总体X服从于泊松分布P（λ），（X1，X2，…，Xn）是来自总体X的一个样本。
　　（1）写出（X1，X2，…，Xn）的概率分布；
　　（2）计算E（X(＿)），D（X(＿)），E（S2）；
　　（3）设总体的容量为n＝10的一组样本的观察值为（4，3，3，4，2，1，6，5，4，8），试求样本均值，样本方差和经验分布函数。

设随机变量X、Y相互独立，且分别服从于参数为λ1和λ2的泊松分布，则X、Y的联合分布律为P{X=m，Y=n}=____. 设总体X服从于分布f（x，λ）＝e－|x|/λ/（2λ）（－∞＜x＜＋∞）其中λ＞0。若取得样本值X1，X2，…，Xn，试求：　　（1）E（|X|），E（|X2|）；　　（2）参数λ的极大似然估计值λ(∧)；　　（3）λ(∧)是否为参数A的无偏估计量？ 设总体X～N（μ0，σ2），μ0为已知常数，（X1，X2，…，Xn）为来自正态总体X的样本，则检验假设H0：σ2＝σ02；H1：σ2≠σ02的统计量是____；当H0成立时，服从____分布。 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝____。 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝（　　）。 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1=max{X1，X2，…Xn}，Y2=min{X1，X2，…Xn}，求E（Y１），E（Y２），D（Y１），D（Y２）. 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1＝max{X1，X2，…，Xn}，Y2＝min{X1，X2，…，Xn}，求E（Y1），E（Y2），D（Y1），D（Y2）。 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，则有( )。 设总体X的数学期望为μ, X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且已知E[（X－1）（X－2）]＝1，则λ＝____。 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布，且P（x=1）=P（x=2），则P（x＞2）的值为（） 设X1，X2，…，Xn相互独立且同服从分布B（1，p），Z＝X1＋X2＋…＋Xn，证明Z～B（n，p）。 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 设X，Y是相互独立且同服从于参数为λ的泊松分布的随机变量，即P{X＝k}＝λke－λ/k!，其中λ＞0，k＝0，1，2，…。求：　　（1）M＝max（X，Y）的分布率；　　（2）N＝min（X，Y）的分布率。 设总体X服从【-a，a】上的均匀分布(a>0)，X 设总体X～N（μ,σ^2）,X1,X2,…,xn为总体的简单样本,S^2为样本方差,则D(S^2)=_______. 设随机变量X在[-π，π]上服从于均匀分布，求：（1）E[min（|X|，1）]；　　　（2）E[max（|X|，1）]. 设总体X～N(20,169)，已知1x,2x,…,100x是来自X的样本。则样本均值的分布服从均值为20、方差为16.9的正态分布。 设总体X的分布率为Ｐ{Ｘ＝ｘ}＝（１－ｐ）x-1p，x=1，２，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求（1）p的矩估计量；（2）p的极大似然估计量。 设总体X的分布率为P{X＝x}＝（1－p）x－1p，x＝1，2，…；X1，X2，…，Xn是来自X的样本，试求：　　（1）p的矩估计量；　　（2）p的极大似然估计量。