设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝（　　）。

已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量X服从参数为5的泊松分布，则EX=()，EX²=() 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ). 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则λ的矩估计（） 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,令Y=4X-3,则E（Y）=_______,D（Y）=_______ 中国大学MOOC: 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则( ). 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X服从参数为的泊松分布，且已知E[(X-1)(X-2)]=1,则/ananas/latex/p/479/ananas/latex/p/546408 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为l的泊松分布，已知E(X-1)(X-2) = 1，则l=（）. 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 设随机变量X服从参数为1的指数分布，则E[X^2]()。 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X、Y相互独立，且分别服从于参数为λ1和λ2的泊松分布，则X、Y的联合分布律为P{X=m，Y=n}=____. 设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2～N（0，22），X3服从参数为λ＝3的泊松分布，记随机变量Y＝X1－2X2＋3X3，则D（Y）＝____。 设随机变量X服从参数为1的指数分布，则E(X+e-2X)=()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。