某元件的质量特性X服从正态分布，即X～N（μ,σ2）USL与LSL为它的上下规范限，不合格品率p=pL+pU，其中（）

X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 服从正态分布的质量特性可使用的控制图是( )。 X服从标准正态分布，X的第四百分位数即 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 若X与Y独立，且X与Y均服从正态分布，则X+Y服从() 设X1，X2，…，Xn相互独立且同服从分布B（1，p），Z＝X1＋X2＋…＋Xn，证明Z～B（n，p）。 设X服从μ＝40的Poisson分布，可以认为X近似服从正态分布。令Y=X/10，试问：是否可以认为Y也近似服从正态分布？ 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 当过程仅存在偶然（随机）因素引起波动时，过程输出的质量特性X通常服从正态分布（） 当过程仅存在偶然（随机）因素引起波动时，过程输出的质量特性X通常服从正态分布（） 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 已知某质量特性服从正态分布。如果其样本的直方图为单峰型，且左右基本对称，则可以判断该质量特性合格。（　） 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 如果X服从正态分布N(2，σ^2)，且P{0X4}=0.3，P{X2}=()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（）