如果X服从正态分布N(2，σ^2)，且P{0X4}=0.3，P{X2}=()。

质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 设随机变量X服从正态分布N（，σ2）（其中σ＞0），则随着的σ增大，概率P{|X-|＜σ}（） 设随机变量X服从正态分布N(0，1)，P(x>1)=0．2，则P(-1 设X服从标准正态分布，且0 设x服从标准正态分布，且0 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2）（其中σ>0），则随着的σ增大，概率P{|X-μ|<σ}（） 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）． 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），q=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）． 设随机变量X服从正态分布N(0，1)，对给定的a属于(0，1)，数Ua满足P{X>Ua}=a，若P{|X| 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 设随机变量X 服从正态分布N(5, 4) , 常数c 满足P{X>c} = P{X 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 设X～N（μ，σ2），证明：Y＝aX＋b（a≠0）也服从于正态分布。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（）