若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（）

如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布（） 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布（） 中国大学MOOC: 若X服从正态分布N(1，4)，则P(X>1)=（　　）。 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 若X与Y独立，且X与Y均服从正态分布，则X+Y服从() 设X服从标准正态分布，且0 设x服从标准正态分布，且0 假定总体服从正态分布，则下列适用z检验统计量的有（ ）。 假定总体服从正态分布，则下列适用Z检验统计量的有（）。 假定总体服从正态分布，则下列适用彳检验统计量的有（） 质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 若X与Y均相互独立且服从标准正态分布，则Z=X+Y() 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（） 已知X服从正态分布N(25，25)，则下列说法正确的是( )。 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 设X服从μ＝40的Poisson分布，可以认为X近似服从正态分布。令Y=X/10，试问：是否可以认为Y也近似服从正态分布？