已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ）

如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 若随机变量X1，X2，X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7，P{X=0}=0.3，则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布，且E（Y）=____.D（Y）=____. 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2～N（0，22），X3服从参数为λ＝3的泊松分布，记随机变量Y＝X1－2X2＋3X3，则D（Y）＝____。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）.已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ＜x＜μ+3）等于（） 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。