设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（）

若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 设X服从标准正态分布，且0 设x服从标准正态分布，且0 设X1，X2，…，Xn相互独立且同服从分布B（1，p），Z＝X1＋X2＋…＋Xn，证明Z～B（n，p）。 设X服从μ＝40的Poisson分布，可以认为X近似服从正态分布。令Y=X/10，试问：是否可以认为Y也近似服从正态分布？ 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2）（σ＞0），且二次方程y2＋4y＋X＝0无实根的概率为0.5，则μ＝____。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2）（σ＞0），且二次方程y2＋4y＋X＝0无实根的概率为0.5，则μ＝（）