如果两个变量不独立，那这两者的相关系数必然不等于0。

若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 相关系数等于零表明两个变量(    )。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 如果X与Y这两个随机变量是独立的，则相关系数为() 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   在统计学上，相关系数r=0，表示两个变量之间（ ）。 两个变量分布都是真正的二分变量，要计算两者之间相关系数，最恰当的方法是 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    )