相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。()

如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。 只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。 只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系（） 只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系（） 当皮尔森相关系数r接近0时，说明两变量无关（） 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 只有当相关系数接近于+1时，才能说明两个变量之间存在高度相关关系。() 相关系数有正负数之分，负相关系数说明变量间不存在相关关系（） 下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 当相关系数接近于0时，说明两变量之间不存在相关关系。 当相关系数接近于0时，说明两变量之间不存在相关关系。（　　） 样本的两变量（X，Y）的相关系数r＝0时，说明 样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明（ ）。 样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明: 当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。   两变量相关程度密切与否，一般用相关系数表示，r=1时，说明两个向量正相关。()