如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()  

两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为()。 当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（） 如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 若双变量观测值 的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（）