在统计学上，相关系数r=0，表示两个变量之间（ ）。

在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（）。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 相关系数r小于0表示两变量存在()关系。 相关系数r大于0表示两变量存在()关系 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（） 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（） 当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0．9，表明两个变量之间存在（ ）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。   当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（）