相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）

两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    ) 在统计学上，相关系数r=0，表示两个变量之间（ ）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为（）。 相关系数r等于0表示两变量()关系。