与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。()

在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　） 方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验 假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______ 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H0，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？ 假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（） 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应（） 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 在假设检验中为了减小犯2型错误的概率，应（） 假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。 在假设检验中，记1H为备择假设，则下列情况中被称为犯第I类错误的是（）。 显著性水平α是指在假设检验中犯第一类错误的概率水平（） 假设检验的第Ⅱ类错误是指（） 假设检验第一类错误概率与第二类错误概率和始终为1，因此不能同时小 关于单因素方差分析的检验假设，下列说法错误的有（）