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中国大学MOOC: 在假设检验中,犯两类错误的概率之和总为1。( )
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中国大学MOOC: 在假设检验中,犯两类错误的概率之和总为1。( )
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在假设检验中,犯第一类错误的概率等于()
中国大学MOOC: .在假设检验中,通常是在控制犯取伪错误概率的条件下,尽可能使弃真错误的概率尽可能小一点。( )
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是( )。
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是( )
在假设检验中,两类错误的关系是()
中国大学MOOC: 总体成数的假设检验,( )
假设检验中,犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有
假设检验设计两类错误,第Ⅰ类错误发生的概率记作α,第Ⅱ类错误发生的概率记作β,下列陈述正确的有()
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是( )。
简述假设检验中两类错误的区别和联系。
简述假设检验中两类错误的区别与联系?
在假设检验中,如果增大样本含量,则犯I、II类错误的概率:______
置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率()
置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率()
在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率,应()
中国大学MOOC: 假设检验中,得到的P值越大,说明( )
中国大学MOOC: 若每次t检验的显著性水平定为0.05,即犯Ⅰ类错误的概率为0.05,那么进行 3 次t检验犯Ⅰ类错误的概率为
在假设检验中为了减小犯2型错误的概率,应()
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