假设检验第一类错误概率与第二类错误概率和始终为1，因此不能同时小

当样本含量固定时，第一类错误α和第二类错误β的关系有（） 表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是 表示假设检验中第二类错误发生的概率为0．05的是 当第二类错误β由0.2变到0.3时，则第一类错误α是（） 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（ ）。 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 下列关于Ι型错误（第一类错误）和Ⅱ型错误（第二类错误），叙述不正确的是（） 当样本含量固定时，第一类错误a和第二类错误J9的关系有 当样本含量固定时，第一类错误a和第二类错误J9的关系有（） 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 在审计抽样中可能会发生两类错误：第一类错误和第二类错误。这些风险：( ) 假设检验的第二类错误是指（） 假设检验中第二类错误是指()。 假设检验的第二类错误是指 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。