若收集了n组数据(xi，yi)，求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法( )是正确的。

若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 相关系数为零时，表明两个变量间( )。 收集了n组数据(Xi，Yi)，i-1，2，…，n，画出散布图，若n个点基本在一条直线附近时，称两个变量间具有（ ）。 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 两个变量间的相关系数有且只有一个。（ ） 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量 收集了n组数据，为了了解变量x与y间是否存在相关关系，可以使用加以考察（） 为验证因子A和B两个计量型因子之间的关系，六西格玛项目团队选择相关分析来分析两个因子间的关系，项目团队收集了各30组数据，通过相关分析，发现相关系数为-0.02，则以下说法正确的是（） 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。