两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）  

若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（　　）。 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.6，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（）。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（）