随机变量X与Y相互独立同分布，且X＋Y与它们服从同一名称的概率分布，则X和Y服从的分布是（　　）。

设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 若随机变量X与Y相互独立，且X在区间[0，2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E (XY)的等于( )。 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0，3]上的均匀分布，则P{max（X，Y）≤1}＝____。 设随机变量X，Y相互独立，且X～N(μ，σ2)，Y在[a，b]区间上服从均匀分布，则D(X-2Y)=（ ） 若随机变量(X.Y)服从二维正态分布，则（）。 I.X.Y一定相互独立 II.若ρxy=0,则X.Y一定相互独立 Ⅲ.X和Y都服从一维正态分布 Ⅳ.若X.Y相互独立，则Cov(X，Y)=0   若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 若二维随机变量(X，Y)的分布规律为：且X与Y相互独立，则a、β取值为()。 若二维随机变量（X，Y）的分布规律为：且X与Y相互独立，则ɑ、β取值为（ ）。 设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x），则Z＝max{X，Y}的分布函数为（　　）。 对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 若随机变量X1，X2，X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7，P{X=0}=0.3，则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布，且E（Y）=____.D（Y）=____. X，Y相互独立且都在[0，1]上服从均匀分布，则在D＝{（x，y）|0≤x≤1，0≤y≤1}上服从均匀分布的随机变量是（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。