设随机变量X，Y相互独立，且X～N(μ，σ2)，Y在[a，b]区间上服从均匀分布，则D(X-2Y)=（ ）

设随机变量X在区间[-2，6]上服从均匀分布，则E(X^2)=()。 中国大学MOOC: 随机变量X与Y相互独立，且均服从区间(0，3)上的均匀分布，则P{max(X,Y )￡1}= ( )． 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1=max{X1，X2，…Xn}，Y2=min{X1，X2，…Xn}，求E（Y１），E（Y２），D（Y１），D（Y２）. 设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1＝max{X1，X2，…，Xn}，Y2＝min{X1，X2，…，Xn}，求E（Y1），E（Y2），D（Y1），D（Y2）。 若随机变量X，Y相互独立且期望都存在，则E(XY)=E(X)E(Y) （ ） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。 设随机变量X和Y相互独立，X在区间（0，2）上服从均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，则概率P{X＋Y＞1}＝____。 设随机变量X和Y相互独立，X在区间（0，2）上服从均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，则概率P{X+Y>l}=____. 中国大学MOOC: 设随机变量X1, X2,…,Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1, X2,…,Xn（）． 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 设随机变量X在区间（0，4）上服从均匀分布，则P（X>1.5）（） 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数().