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中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（）
下列属于深度神经网络模型的是（）
感知机模型也被成为多层神经网络。
MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络
深度学习是基于RNN循环神经网络。
在实际应用中，为了简化神经网络的结构，通常选择（）个隐含层
分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（）和输出层
深度学习源于人工神经网络的研究（）
BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络
人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展
多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息输出
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中，错误的是（ ）: MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（）
机器学习的一个最新研究领域是: 数据挖掘|神经网络|类比学习|自学习
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ）
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？（）
神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。()
