深度学习是基于RNN循环神经网络。

中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？（） 循环神经网络和递归神经网络是一回事 深度学习模型使用的深层神经网络，包含（）个以上隐含层 下列属于深度神经网络模型的是（） （）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父 下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）。 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 训练循环神经网络的算法是BPTT 基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。 中国大学MOOC: 深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中，神经网络被用来进行哪个函数的学习？ 关于循环神经网络以下说法错误的是？（） 不属于循环神经网络的模型是？（） 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 BP神经网络的学习规则是（） BP神经网络的学习规则是? 不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的，用途也不一样。（ ） 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 循环神经网络使用场景不包括？（） 循环神经网络使用场景不包括（）