以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ）

人下关于神经网络的说法错误的是？（） 中国大学MOOC: 以下关于循环神经网络（RNN）的说法错误的是 .以下关于人工神经网络( )的描述错误的是 ( ) 激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是-（） 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（） 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（） 中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 关于循环神经网络以下说法错误的是？（） 下面关于神经网络的说法正确的是（ ） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）。 深度学习模型使用的深层神经网络，包含（）个以上隐含层 深度学习包含自动编码器、稀疏编码、（）、深信度网络、循环神经网络 下列关于神经网络说法不正确的是（） （）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）。 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（）