分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（）和输出层

神经网络的3个要素为：神经元的特性、拓扑结构、（）。 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ） 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（）。 下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（? ? ?）。: 世界上第一个神经元的数学模型为MP模型 人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分 人工神经网络只有线性函数部分 生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。() 一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。 一个完整的人工神经网络包括（） 一个完整的人工神经网络包括（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展 Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络，分为（）、（）两种。 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） 中国大学MOOC: 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（ ） 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络