当n较大，π较小时，二项分布近似于Poisson分布，试对上题按照平均事件数假设检验的方法进行分析。

在二项分布中，当n=1时，二项分布就变为    (    ) 当n充分大时，泊松分布近似于（） 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（）。 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（） 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（） 二项分布近似正态分布的条件是（） 当样本量很大时超几何分布可以用二项分布近似。() 二项分布在n＞30，np、nq皆大于5时，可用正态分布近似求其概率（） Poisson分布的方差和均数分别记为σ2和λ，当满足条件时，Poisson分布近似正态分布（） Poisson可以看作是发生率很小，但观测隶属很大的二项分布 当np≥5时，二项分布变成了正态分布（） 二项分布的总体均数为nπ 设X服从二项分布B（n，p），则（） 二项分布 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为( )。 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为（） 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n,p分别是（） 二项分布是（） 二项分布属于（） 泊松分布是二项分布的极限分布（）