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当np≥5时,二项分布变成了正态分布()
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当np≥5时,二项分布变成了正态分布()
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当p=0.6时,二项分布是正态的。()
当二项分布接近于正态分布时,两次数资料样本的差异,可通过计算百分数,用()检验。
二项分布
二项分布属于()
二项分布是()
泊松分布是二项分布的极限分布()
在对一个总体比例进行区间估计时,二项分布可用正态分布近似估计的条件是( )。
在大样本条件下,根据中心极限定理,如果(),则二项分布可用正态分布近似。
以下说法错误的是 poisson分布具有可加性 对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量,其均数也服从poisson分布 当n很大,且π很小,nπ=时,二项分布近似poisson分布 当≥20时,poisson分布近似正态分布
在质量数据的统计分布中,种子检验规程主要涉及正态分布、二项分布和泊松分布,发芽试验属于()。
设某二项分布的均值等于3,方差等于2.7,则二项分布参数=( )。
设某二项分布的均值等于3,方差等于2.7,则二项分布参数=()
二项分布的条件()。
设某二项分布的均值等于3,方差等于2.7,则二项分布参数P=( )。
常见的离散分布有二项分布和分布。常见的连续分布有正态分布、分布、分布和分布。是度量数据围绕众数呈不对称程度,而是度量曲线陡峭程度。
在对一个总体比例进行区间估计时,二项分布可用正态分布近似估计的条件是( )。
以下说法错误的是 poisson分布具有可加性 对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量,其均数也服从poisson分布 当n很大,且很小,时,二项分布近似poisson分布 当时,poisson分布近似正态分布
二项分布接近泊松分布的条件是()。
二项分布接近泊松分布的条件是()
二项分布接近泊松分布的条件是()
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