二项分布在n＞30，np、nq皆大于5时，可用正态分布近似求其概率（）

二项分布越接近Poisson分布时，也越接近正态分布。 在二项分布中，当n=1时，二项分布就变为    (    ) 以下说法错误的是 poisson分布具有可加性 对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量，其均数也服从poisson分布 当n很大，且π很小，nπ=时，二项分布近似poisson分布 当≥20时，poisson分布近似正态分布 以下说法错误的是 poisson分布具有可加性 对于m个服从Poisson分布且互相独立的随机变量，其均数也服从poisson分布 当n很大，且很小，时，二项分布近似poisson分布 当时，poisson分布近似正态分布 当样本量很大时超几何分布可以用二项分布近似。() 在实际工作中，质量特征数据不一定都是正态分布，在满足特定条件时离散型随机变量的二项分布也可近似为正态分布，这些条件包括（） 在实际工作中，质量特征数据不一定都是正态分布，在满足特定条件时离散型随机变量的二项分布也可近似为正态分布，这些条件包括（） 二项分布的总体均数为nπ 设X服从二项分布B（n，p），则（） 要分析某个资料是否属于二项分布，可用（）。 二项分布 当n较大，π较小时，二项分布近似于Poisson分布，试对上题按照平均事件数假设检验的方法进行分析。 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为( )。 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为（） 当（）足够大，且（）和（）均不太小，如（）和（）均大于5时，样本率的分布近似正态分布 如果总体不是正态分布，当n为小样本时(通常n<30)，则样本均值的分布服从正态分布。( ) 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布（） 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布。（ ） 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n,p分别是（） 二项分布属于（）