当样本量很大时超几何分布可以用二项分布近似。()

二项分布在n＞30，np、nq皆大于5时，可用正态分布近似求其概率（） 当二项分布接近于正态分布时，两次数资料样本的差异，可通过计算百分数，用（）检验。 二项分布的图型，在什么情况下近似于正态分布（） 二项分布的图型，在什么情况下近似于正态分布（）。 简述超几何分布的应用条件。 当p=0.6时，二项分布是正态的。() 在样本例数不变的情况下，下列何种情况时，二项分布越接近对称分布。（） 只要样本容量足够大，样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似，这一事实基于（）。 泊松分布可以看做是二项分布的特例。() 泊松分布可以看作是二项分布的特例。() 二项分布 Poisson可以看作是发生率很小，但观测隶属很大的二项分布 （）情况下会遇到超几何分布。 二项分布越接近Poisson分布时，也越接近正态分布。 二项分布是（） 二项分布属于（） 泊松分布是二项分布的极限分布（） 当n较大，π较小时，二项分布近似于Poisson分布，试对上题按照平均事件数假设检验的方法进行分析。 在对一个总体比例进行区间估计时，二项分布可用正态分布近似估计的条件是（　　）。 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数=(　　)。