一般情况下，多元线性回归方程中，某个自变量的t检验的概率P<α=0.05,则可得出结论（）

在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值（） 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，检验的内容不包括（　）。 一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，检验的内容不包括（）。 在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（　　）。Ⅰ.对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ.对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（　　）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（  ）。I 对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归的模型假设中，要求各自变量 在多元线性回归分析中，不需要进行自变量间的多重共线性检验。（ ） 在多元回归方程中，一般用（）来判断方程的拟合程度 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（） 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>Ⅰ．对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ．对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ．对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ．对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>I对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 在样本来量为n，自变量个数为3的线性回归方程的假设检验中，回归变异和剩余变异的自由度分别为( ) 以下关于多元线性回归方程的显著性检验说法正确的有（）