影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（）

在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。 多元线性回归比一元线性回归多了什么步骤（） 多元线性回归的模型假设中，要求各自变量 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。 多元线性回归分析中的ESS反映了（ ） 在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 在多元线性回归分析中，不需要进行自变量间的多重共线性检验。（ ） 在多元线性回归分析中，衡量各变量重要性的统计量是（） 多元线性回归方程是由多元线性回归模型的等式两边同时求得到的（） 回归分析预测法可分为多元回归分析预测和非线性回归分析预测。 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（ ） 多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？ 多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？ 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 在多元线性回归分析中，t检验主要用来检验（）。 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的