在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。

多元线性回归方程中的偏回归系数βj表示在其他解释变量固定不变时，Xj每改变一个单位后反应变量的变异。（） 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（ ）。 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（） 在线性回归方程中（ ） 回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（） 回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（） 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（　　）。? 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（） 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（    ） 在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是()。 多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（） 估计的线性回归方程 样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k 为解释变量个数）（） 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）（） 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程