一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，检验的内容不包括（）。

在用一个回归方程进行估计推算时，（ ）。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（） 估计的线性回归方程 对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。 利用回归方程进行估计和预测通常分为（）。 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（　　）。Ⅰ.对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ.对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（　　）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（  ）。I 对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>Ⅰ．对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ．对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ．对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ．对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>I对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   简述对回归方程进行评价与检验的理由。 简述对回归方程进行评价与检验的理由 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 　　名词解释：估计的线性回归方程 在多元回归方程中，一般用（）来判断方程的拟合程度