有目的地操纵刺激变量和反应变量来说明被操作因素和所观察到的结果之间的关系并严密注意控制变量的影响，选用客观指标，且用计算工具处理数据以进行研究的方法是（　）

多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 Logistic回归的反应变量必须是分类变量 Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系 试验法的实质就是在一系列严格控制的条件下探究__________和反应变量之间的关系 试验法的实质就是在一系列严格控制的条件下探究__________和反应变量之间的关系 通过刺激变量引起机体变量（需要.动机）产生持续不断的个体兴奋，从而引起个体积极行为反应的过程，这是激励过程的（） 提出刺激和反应之间，即实验变量和行为变量之间存在一个“中介变量”的是（　） 反应变量是对人们内心动机和外部行为发生影响的各种因素的综合，也就是用以激励人们动机和行为的手段和方法，它是构成激励的外部条件。 （）和认知是刺激和反应之间的媒介变量。 在计算统计指标时，反应变量的（）是指定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位。 多元线性回归方程中的偏回归系数βj表示在其他解释变量固定不变时，Xj每改变一个单位后反应变量的变异。（） 应变量测方法很多,常用应变量测方法有（） 种类自变量的有：课题方面的自变量、（）、被试变量和暂时的被试变量 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y的离均差平方和为 因变量，又称刺激变量。是引起或产生变化的原因，是研究者操作的假定的原因变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一变量具有影响作用，我们称那个具有影响作用的变量为自变量。() 由实验者选择用来引起被试者心理或行为变化的刺激变量叫（） 由实验者选择用来引起被试者心理或行为变化的刺激变量叫（）   根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y关于X的回归平方和为 对于非线性回归，一最小二乘法只适合于仅对自变量进行非线性变换情况而不适用于对反应变量进行非线性变换的情况。 有以下结构体说明和变量的定义，且指针P指向变量（）