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决策树中不包含一下哪种结点()
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决策树中不包含一下哪种结点()
A. 根结点(rootnode)
B. 内部结点(internalnode)
C. 外部结点(externalnode)
D. 叶结点(leafnode)
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决策树内部结点表示一个类,叶结点表示一个特征或属性。()
决策树适合哪种类型的决策
决策树适合下列哪种类型的决策()
什么是决策树? 决策树的最佳用途是什么? 决策树分为哪两种树?
什么是决策树法?它适用于哪种决策?
决策树适合于下列哪种类型的决策()
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。()
CART决策树是分类效果最好的决策树,因此实际中应用特别广泛()
根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。
决策树
决策树()。
随机森林中需要构造多个决策树,这些决策树在算法决策分类过程中的作用()
决策树是决策
决策树法是人们在解决下述哪种决策时常用的决策方法()
决策树图形中,一般用方块表示决策点()
应用决策树分析一个决策问题,常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树,以及()。
决策树决策法是()
决策树决策法是( )。
决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。()
随机森林中可以采用各种决策树算法,常见的决策树算法有()。
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