随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。

决策树法中，决策树的根基是() 什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？ 决策树算法ID3基于作为属性选择的度量 剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。() 决策树 决策树()。 决策树是决策 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。() 决策树决策法是（ ）。 决策树决策法是（） 根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。 中国大学MOOC: 决策树属于下面哪一类机器学习算法（ ）？ 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 决策树属于（）种决策模型 CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树法的优点有()。 决策树模型的缺点有（） 决策树的缺点有哪些（ ） 决策树模型的缺点有（ ）