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决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。()
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决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。()
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决策树内部结点表示一个类,叶结点表示一个特征或属性。()
如何用决策树进行分类?
如何用决策树进行分类
随机森林中需要构造多个决策树,这些决策树在算法决策分类过程中的作用()
决策树法中,决策树的根基是()
什么是决策树? 决策树的最佳用途是什么? 决策树分为哪两种树?
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。()
应用决策树法时,下列哪个不是必须的已知条件
作为一种分类器,决策树模型的主要优点是:
根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。
有关决策树的分类方法正确的是哪个?
决策树
决策树()。
决策树是决策
应用决策树分析一个决策问题,常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树,以及()。
决策树决策法是( )。
决策树决策法是()
随机森林中可以采用各种决策树算法,常见的决策树算法有()。
决策树是( ??)决策的决策方法。
决策树是()决策的决策方法
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