决策树()。

决策树属于（）种决策模型 CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树（decision tree） 决策树技术属于（）。 决策树不包括 决策树法属于（ ） 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。 决策树又叫判定树，它不包括（） 决策树最好用于（） 简述决策树的构建。 决策树的缺点是（）。 决策树的构成包括（）。 简述决策树的构建 决策树法属于（）方法 决策树是指什么？ 决策树适合哪种类型的决策 决策树的输入为训练集，输出为以node为根结点的一棵决策树。() 名词解释题决策树 决策树法适用于（）。