协方差可以用来度量不同随机变量的相关性，其取值范围为负无穷到正无穷。

方差越大，随机变量取值的范围越大，其不确定性增加，风险程度也越大。（ ） 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() （ ）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。 （2015年真题）以下可以用来描述不同随机变量之间联系的是（ ）。 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　） 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。() 随机变量X～N（,σ2），参数和σ的取值范围是（） 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是(　　)。 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（） 期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度 样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于（）。 样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于（） 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ）