（ ）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。

设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f（x）=cos（x）可以成为随机变量X的密度函数（） 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 服从指数分布的随机变量X可能取值的范围为（） 下面说法正确的是: 内生变量是非随机变量|前定变量是随机变量|外生变量是随机变量|外生变量是非随机变量 设F1(x)和F2(x)都是随机变量的分布函数,在下列a和b的各对取值中,能够使得F(x)=aF1(x) - bF2(x)成为某个随机变量的分布函数的是. 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 中国大学MOOC: 连续型随机变量X的概率密度函数fX(x)的最大取值是1? 根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，随机变量分为( )。 根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，随机变量分为（ ）。 中国大学MOOC: 对任意实数x和y，二维随机变量(X，Y)的分布函数的取值范围为【图片】. 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 连续型随机变量(X)的分布函数(F(x))，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：(F(x))的表达式中含有变量(x)。 连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 随机变量X的分布函数F（x）=P{X ≤ x}在（-∞,+∞）上（） 若F（x）是连续型随机变量X的分布函数，则