相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。

相关系数的值越大，说明变量之间的线性相关程度越强（） 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 线性相关系数可以表达的两变量间（） Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 表示回归系数，r表示相关系数，则下列说法中()是对的。 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于()