对回归模型Yi＝β0β1χi＋μi进行检验时，通常假定μi服从（）。

多元线性回归模型中，t检验服从自由度为（　　）的t分布。 点验时，通常先对人员和进行点验，尔后对运行等进行检验。（） 对二元线性回归模型怀特检验，若原假设成立，则辅助回归中无交叉项回归和有交叉项回归得到的nR2分别服从( )。 一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，检验的内容不包括（　）。 一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，检验的内容不包括（）。 对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，R为0.92总平方和为500，则残差平方和SSE为（） 假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi相关，则β的普通最小二乘估计量（）。 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 自相关检验方法有（　　）。I DW检验法II ADF检验法III LM检验法IV回归检验法 建立一元线性回归模型时，需要假定（） 进行标准曲线回归时，如果以yi＝Ai－A0进行回归计算，则回归方程y＝a bx中的a值一定是0 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（） 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 对模型yi＝β0＋β1χ1i＋β2χ2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（）。 对模型Yi=β0+β0X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和为()。 对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。 DW检验的假设条件有（　　）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量