多元线性回归模型中，t检验服从自由度为（　　）的t分布。

多元线性回归中t检验的步骤有( ) 。 当原假设：β1=0成立时，构造的t统计量服从自由度为（）的t分布 对三元回归模型，样本量用n表示。考虑包含交叉项的White检验，则检验统计量服从自由度为的卡方分布 直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（） 多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。 t分布曲线与自由度有关。() 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（） 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。() 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（） 简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（） 简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为 简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为 多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。 在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。 在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可 应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性，其回归自由度和残差自由度分别是 在配对样本t检验中，自由度应该是（ ） 。 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（ ）。 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（） 在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着