决策树的生成过程是()。
A. 递归地进行下去，直至所有训练据子集被基本正确分类，或者没有合适的特征为止，最后每个子集都被分到叶结点上，即都有了明确的类
B. 如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶结点，并将这些子集分到所对应的叶结点中去
C. 构建根结点，将所有训练数据都放在根结点
D. 选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类
E. 如果还有子集不能被基本正确分类，那么就对这些子集选择新的最优特征，继续对其进行分割，构建相应的结点
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热门试题
下列步骤属于决策树的构造过程的是（）
决策树是（ ??）决策的决策方法。
决策树是（）决策的决策方法
决策树
决策树()。
CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（）
决策树的缺点是（）。
决策树是指什么？
随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
决策树属于（）种决策模型
决策树（decision tree）
决策树技术属于（）。
决策树不包括
决策树法属于（ ）
风险决策树的优点是（）
决策树的构成要素是（）
“决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示。
“决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示（）
“决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示。（ ）
应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。
