某项目产品价格符合正态分布，专家调查的期望值为50，方差为6，则其标准差和离散系数分别为()

X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布，概率密度函数为f（x）；期望值μ决定曲线f（x）的“陡峭”或者“扁平”程度（） 如果两个投资项目的期望值相同，但其概率分布不同，则（ ） 如果两个投资项目的期望值相同，但其概率分布不同，则（） 某项目的产品价格可能出现三种状态值，分别为 70 元/t，80 元/t 和 100 元/t，经专家估计，各种状态的可能性为 30%，60%，10%，则产品价格预测的方差为（ ）。 某项目的产品价格可能出现三种状态值，分别为 70 元/t，80 元/t 和 100 元/t，经专家估计，各种状态的可能性为 30%，60%，10%，则产品价格预测的方差为（） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（） 总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值和方差分别为（） 正态分布总体有两个参数，一个是均指（期望值）X，一个是均方差，这两个参数确定以后，一个正态分布也就确定了。 正态分布、二项分布、卡方分布分别属于连续分布、分布和分布。泊松分布平均和方差的期望值分别为μ和。在标准的正态分布中，0.05和0.01双尾分为数分别为1.96和。是度量数据围绕众数呈不对称程度，而是度量曲线陡峭程度。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），<br/>样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大(通常要求n≥30)，样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。（） 风险型决策采用期望值准则时，其期望值可为（） 期望值   X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；如果期望μ的值确定，那么该正态分布的具体形式也唯一确定（） 运用期望值法进行决策时，期望值大的方案较优。（） 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（　　）。 风险型决策通常采用期望值准则,这里所说的期望值是 期望值（E） 期望值理论（） 客户的期望值比产品质量更重要