求极大似然函数估计值的一般步骤是（）。

当潜在风险估计值低于资产减值准备时，可不计提一般准备。 当潜在风险估计值低于资产减值准备时，可不计提一般准备（） 在统计推断中，常用的点估计法有（ ）。Ⅰ．线性回归法Ⅱ．矩估计法Ⅲ．极大似然估计法Ⅳ．区间估计法 点估计的常用方法有( )。 Ⅰ．矩法 Ⅱ．极大似然法 Ⅲ．参数法Ⅳ．最小二乘法 为求近似的预测区间需要得到σ的估计，从上述数据得到此估计值为( )。 对于满足基本假定的多元线性回归模型来说，普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的，原理也是相同的。（） 所谓OLS估计量的无偏性就是估计值正好等于被估计值 为求近似的预测区间需要得到J的估计，从上述数据得到此估计值为( )。 [*] 按照谨慎原则，运用收益法评估房地产的抵押价值时，当估计未来收益可能会高也可能会低时，一般应采用保守的较低的收益估计值，相比之下，一般的房地产价值评估采用的是()的收益估计值。 系统抽样的估计值可用简单随机抽样估计值近似代替 是标准误的估计值 σ的估计值为( )。 设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计. （名词解析）最大似然估计法（ML） 最大似然估计具有不变性 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。 中国大学MOOC: 设总体X ～ N(μ, σ2)，μ, σ2为未知参数，现有此总体的8个样本[1.5, 3.2, 4.7, 1.8, 3.4, 2.2, 1.8, 4.9], 求此总体μ, σ2的极大似然估计： 种母猪的繁殖性状的遗传力估计值较低，选种时一般以家系选择为好。 当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵分别称为（）和（） 在高斯混合模型中，由于不知道每个样本点的分布情况，所以无法使用极大似然函数求解参数（）