对于满足基本假定的多元线性回归模型来说，普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的，原理也是相同的。（）

如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ） 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 多元线性回归模型的基本假定有（）。 多元线性回归模型的基本假定有（　　）。 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。(    ) 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征（） 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。