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连续型随机变量的密度函数有概率含义:密度函数刻画了随机变量在点取值的概率大小()
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连续型随机变量的密度函数有概率含义:密度函数刻画了随机变量在点取值的概率大小()
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期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度
设随机变量X的概率密度函数f(x)=1/[π(1+x2)],则Y=3X的概率密度函数为( )。
设随机变量X的概率密度函数为f(x)=2x0
连续型随机变量的分布函数一定是连续函数.
连续型随机变量的分布函数一定是连续的函数.
设连续型随机变量X的概率密度为f(x),分布函数为F(x),则下列选项中正确的是()
连续型随机变量X的概率密度为f(x)=kxa,0
随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx(-∞
随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx(-∞<x<+∞),则A=____,B=____,X的概率密度函数为____。
设随机变量X的概率密度函数为f(x), 则=/ananas/latex/p/801636
概率分布是一个随机变量取任何给定值或属于某一给定值集的概率随机取值而变化的函数。概率分布通常用概率密度函数随随机变量变化的来表示()
已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是( ).
当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f(x)=cos(x)可以成为随机变量X的密度函数()
随机变量落在区间(a,b)上的概率为概率密度函数在该区间上的定积分
对随机变量的分布列、密度函数与分布函数,下列表述中正确的有()
设函数φ(x)=(sinx)/2可以作为随机变量X的概率密度函数,则X可以充满的区间为( )。
离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量
若f(x)、F(x)分别为随机变量X的密度函数、分布函数,则( )。
离散型随机变量分布函数图形的特点包括()。 Ⅰ.阶梯型 Ⅱ.连续直线型 Ⅲ.仅在其可能取值处有跳跃 Ⅳ.跳跃值为此随机变量在该处取值的概率
设随机变量X的概率密度f(x)是偶函数,F(x)是X的分布函数,则下列选项正确的是( )。
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