回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。（　　）

回归分析中的估计标准误差数值（    ）。 估计标准误差是以回归方程为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小 以y表示实际观测值，回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（　　）最小。 以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。 标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好 估计标准误差是说明回归方程（）大小的统计指标。 回归估计标准差S<sub>yx<／sub>的值越小，则回归直线（） 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 估计标准误差是反映（ ） 估计标准误差是反映（） 估计标准误差是用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标。() 估计标准误差越小说明回归方程推算结果的准确程度越大,回归直线的代表性越。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   相关系数越大，则估计标准误差的值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 设自变量的个数为5，样本容量为20，在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为()。