估计标准误差是说明回归方程（）大小的统计指标。

相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（） 说明回归方程拟合优度的统计是 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 说明回归方程拟合优度的统计量是( ） 回归分析中的估计标准误差数值（　　）。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 回归分析中的估计标准误差可以反映（　　）。 估计的线性回归方程 回归估计的估计标准误差的计量单位与（ ）相同。 对于统计相关，其回归方程不存在抽样误差（） 回归分析中的估计标准误差数值（    ）。 说明回归方程拟合优度的统计量主要是 说明回归方程拟合优度的统计量主要是（） 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   为了评价回归方程的效果，一般应计算的统计指标是（） 估计标准误差 估计直线回归方程之前，应首先（）