相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（）

同一份资料相关系数越大，回归系数越小（） 如果直线相关系数r=0，则直线回归的SS残差必等于0。 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数6值（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（） 直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。 请总结直线相关系数r与直线回归系数b的意义及特点？ 在直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大，则 判定系数R2的值越大，则回归方程()。 相关系数绝对值越大，两变量关系越密切（） 当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（） 当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（） 如果直线相关系数r=0。则一定有（） 若直线相关系数r=1，则一定有（） 如果直线相关系数r=0，则一定有（）。 若直线相关系数r=1，则一定有（）。 若直线相关系数r＝1，则一定有（）。 如果直线相关系数r=0，则一定有（）。 如果直线相关系数r=0，则一定有