线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（52）（）

将线性规划约束条件的“≤”号及“≥”号变换成“=”号，将使问题的最优目标函数值得到改善。 线性规划的约束条件为则基本解为()。 目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。 约束条件为AX=b，X≥0的线性规划问题的可行解集是（） 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 当增加约束条件时，线性规划模型的可行域不扩大。() ● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56） 求目标函数值最小的线性规划单纯形表的大M法，在约束条件中加入人工变量是（） 中国大学MOOC: 一个求目标函数最小化的线性规划问题，若增加一个新的约束条件，其目标函数的最优值将（） 线性规划基本假设中的可加性是指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数，不含随机因素。() 中国大学MOOC: 线性规划问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题的约束条件为（ ）形式。 线性规划基本假设中的确定性是指线性规划中所有目标函数和约束函数中的系数都是确定的常数，不含随机因素。() 若某一数学规划问题的目标函数和约束函数中至少有一个是非线性的，则称此类数学规划为非线性规划。() 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 动态规划不可以用来求解线性规划问题和非线性规划问题（） 求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有()。 求解约束条件为“=”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有（ ） 线性规划的目标函数一般取（）